Author :
Abstract
Bu inceleme makalesinin amacı, dil bilimi ve bilişim arasındaki et
kileşimleri inceleyerek doğal dil işleme (DDİ) alanındaki gelişmeleri ve
bu disiplinlerin birlikte nasıl çalıştığını göstermektir. Dil bilimi, dilin
yapısını, işlevini ve kullanımını incelerken; bilişim, bu bilgilerin bilgi
sayarlar aracılığıyla işlenmesini sağlar. Yöntem olarak, makale hem
tarihsel hem de güncel gelişmeleri, yapay zekâ ve makine öğrenimi tek
niklerinin dil bilimsel veri üzerindeki etkilerini araştırarak açıklamak
tadır. Sonuçlar, iki disiplin arasındaki işbirliğinin, dilin dijital plat
formlarda daha etkili kullanılmasına olanak tanıdığını ve daha karma
şık dil yapılarının incelenmesini mümkün kıldığını ortaya koymaktadır.
Ayrıca, bu alanlardaki gelişmelerin dil modelleme, metin madenciliği,
makine çevirisi ve konuşma tanıma gibi çeşitli teknolojik uygulamalarla
dil bilimsel araştırmalara önemli katkılar sağladığı belirtilmektedir.
Gelecekteki çalışmaların, etik sorunlar ve veri gizliliği gibi zorluklarla
başa çıkarak dil bilimi ve bilişim alanında daha yenilikçi çözümler su
nacağı öngörülmektedir.
Keywords
Abstract
The aim of this review article is to examine the interactions
between linguistics and informatics to show the developments in the
field of natural language processing (NLP) and how these disciplines
work together. While linguistics studies the structure, function and use
of language, informatics enables the processing of this information
through computers. Methodologically, the paper describes both histo
rical and current developments, exploring the impact of artificial intel
ligence and machine learning techniques on linguistic data. The results
reveal that the collaboration between the two disciplines allows formore effective use of language on digital platforms and enables the
study of more complex language structures. It is also noted that de
velopments in these fields have made significant contributions to lin
guistic research through various technological applications such as
language modeling, text mining, machine translation and speech recog
nition. It is foreseen that future studies will offer more innovative so
lutions in the field of linguistics and informatics by overcoming chal
lenges such as ethical issues and data privacy.
